Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimal mean - variance portfolios under NSD efficiency constraints

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10282956" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10282956 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.ekf.vsb.cz/rmfr/cs/sbornik/" target="_blank" >http://www.ekf.vsb.cz/rmfr/cs/sbornik/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimal mean - variance portfolios under NSD efficiency constraints

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with new types of optimization problems when minimizing variance of portfolios which have at least the required mean return and, moreover, are classified as efficient with respect to a particular order of stochastic dominance (SD) criterion. These problems can be seen as generalizations of classical mean-variance models, where a risk measure (variance) is minimized under condition on portfolio mean return. The crucial condition on the stochastic dominance efficiency is expressed in terms of existence of "optimal" utility function, such that a feasible portfolio is a maximizer of expected utility when the "optimal" utility function is used. It means that new problems find portfolios having minimal variance with at least minimal requiredmean return and being the optimal solution of maximizing expected utility problems for at least one utility function that obeys the particular SD rules.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimal mean - variance portfolios under NSD efficiency constraints

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with new types of optimization problems when minimizing variance of portfolios which have at least the required mean return and, moreover, are classified as efficient with respect to a particular order of stochastic dominance (SD) criterion. These problems can be seen as generalizations of classical mean-variance models, where a risk measure (variance) is minimized under condition on portfolio mean return. The crucial condition on the stochastic dominance efficiency is expressed in terms of existence of "optimal" utility function, such that a feasible portfolio is a maximizer of expected utility when the "optimal" utility function is used. It means that new problems find portfolios having minimal variance with at least minimal requiredmean return and being the optimal solution of maximizing expected utility problems for at least one utility function that obeys the particular SD rules.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP402%2F12%2F0558" target="_blank" >GAP402/12/0558: Eficience a řízení rizika při rozhodování</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Managing and Modelling of Financial Risks

  • ISBN

    978-80-248-3631-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    387-392

  • Název nakladatele

    VŠB-Technická univerzita Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    8. 9. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku