Decision problems with stochastic dominance constraints

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10159494" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10159494 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.ekf.vsb.cz/export/sites/ekf/frpfi/.content/galerie-dokumentu/final-2.pdf" target="_blank" >http://www.ekf.vsb.cz/export/sites/ekf/frpfi/.content/galerie-dokumentu/final-2.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Decision problems with stochastic dominance constraints

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with portfolio optimization problems with stochastic dominance constraints. In these problems, we try to find the optimal portfolio with respect to some objective function among all portfolios that dominate a given benchmark by a stochastic dominance relation. We consider two orders of stochastic dominance (the first and the second order stochastic dominance) and the mean return criterion. Moreover, we employ three risk measures (variance, Value at Risk and conditional Value at Risk) asthe objectives. Hence we find 9 optimal portfolios that minimize risk under mean return or stochastic dominance constraints. We use 30 years long history data from US stock market. Moreover, we apply the cross-validation techniques and we compare the evolution of the optimal portfolios during the last 5 years.

Název v anglickém jazyce

Decision problems with stochastic dominance constraints

Popis výsledku anglicky

The paper deals with portfolio optimization problems with stochastic dominance constraints. In these problems, we try to find the optimal portfolio with respect to some objective function among all portfolios that dominate a given benchmark by a stochastic dominance relation. We consider two orders of stochastic dominance (the first and the second order stochastic dominance) and the mean return criterion. Moreover, we employ three risk measures (variance, Value at Risk and conditional Value at Risk) asthe objectives. Hence we find 9 optimal portfolios that minimize risk under mean return or stochastic dominance constraints. We use 30 years long history data from US stock market. Moreover, we apply the cross-validation techniques and we compare the evolution of the optimal portfolios during the last 5 years.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GBP402%2F12%2FG097" target="_blank" >GBP402/12/G097: DYME-Dynamické modely v ekonomii</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Financial Management of Firms and Financial Institutions 9th International Scientific Conference PROCEEDINGS

ISBN

978-80-248-3172-5

ISSN

2336-162X

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

367-374

Název nakladatele

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

9. 9. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—