Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Data mining techniques for detecting behavioural patterns of gifted students in online learning environment

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10287109" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10287109 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://conference.pixel-online.net/FOE/prevedition.php?id_edition=6&mat=CPR" target="_blank" >http://conference.pixel-online.net/FOE/prevedition.php?id_edition=6&mat=CPR</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Data mining techniques for detecting behavioural patterns of gifted students in online learning environment

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Presented article deals with selected results of data mining analysis of psychological and educational data, collected within 5 years (2006-2011) on the group of 91 children, who participated in a specific online program for gifted children, organised byfaculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague, Czech Republic. The information record for each case (student) is represented by 151 variables, of both categorical and metric nature, describing 1) personal characteristics, including motivation and intelligence 2) behavioural and action records, including individual decision making records, and 3) particular educational results and learning path. The study is based on comparison of students with very similar personal characteristics like motivation and intelligence and their study results. The success in a selected online course seems to be related to the nature of particular student talent. Student, who had chosen the right courses, that matched his/her nature of tale

  • Název v anglickém jazyce

    Data mining techniques for detecting behavioural patterns of gifted students in online learning environment

  • Popis výsledku anglicky

    Presented article deals with selected results of data mining analysis of psychological and educational data, collected within 5 years (2006-2011) on the group of 91 children, who participated in a specific online program for gifted children, organised byfaculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague, Czech Republic. The information record for each case (student) is represented by 151 variables, of both categorical and metric nature, describing 1) personal characteristics, including motivation and intelligence 2) behavioural and action records, including individual decision making records, and 3) particular educational results and learning path. The study is based on comparison of students with very similar personal characteristics like motivation and intelligence and their study results. The success in a selected online course seems to be related to the nature of particular student talent. Student, who had chosen the right courses, that matched his/her nature of tale

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AM - Pedagogika a školství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    International conference The future of Education Edition 4

  • ISBN

    978-88-6292-499-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    132-137

  • Název nakladatele

    Libreriauniversitaria.it

  • Místo vydání

    Florence, Italy

  • Místo konání akce

    Florence Italy

  • Datum konání akce

    12. 6. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku