Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Introduction to Optical Music Recognition: Overview and Practical Challenges

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10294725" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10294725 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ceur-ws.org/Vol-1343/paper6.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-1343/paper6.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Introduction to Optical Music Recognition: Overview and Practical Challenges

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Music has been always an integral part of human culture. In our computer age, it is not surprising that there is a growing interest to store music in a digitized form. Optical music recognition (OMR) refers to a discipline that investigates music score recognition systems. This is similar to well-known optical character recognition systems, except OMR systems try to automatically transform scanned sheet music into a computer-readable format. In such a digital format, semantic information is also stored(instrumentation, notes, pitches and duration, contextual information, etc.). This article introduces the OMR field and presents an overview of the relevant literature and basic techniques. Practical challenges and questions arising from the automatic recognition of music notation and its semantic interpretation are discussed as well as the most important open issues.

  • Název v anglickém jazyce

    Introduction to Optical Music Recognition: Overview and Practical Challenges

  • Popis výsledku anglicky

    Music has been always an integral part of human culture. In our computer age, it is not surprising that there is a growing interest to store music in a digitized form. Optical music recognition (OMR) refers to a discipline that investigates music score recognition systems. This is similar to well-known optical character recognition systems, except OMR systems try to automatically transform scanned sheet music into a computer-readable format. In such a digital format, semantic information is also stored(instrumentation, notes, pitches and duration, contextual information, etc.). This article introduces the OMR field and presents an overview of the relevant literature and basic techniques. Practical challenges and questions arising from the automatic recognition of music notation and its semantic interpretation are discussed as well as the most important open issues.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    DATESO 2015 Proceedings of the 15th annual international workshop

  • ISBN

    978-80-7378-285-6

  • ISSN

    1613-0073

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    65-76

  • Název nakladatele

    Sun SITE Central Europe

  • Místo vydání

    Prague, Czech Republic

  • Místo konání akce

    Nepřívěc u Sobotky, Jičín, Czech Republic

  • Datum konání akce

    14. 4. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku