Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Targeted Paraphrasing on Deep Syntactic Layer for MT Evaluation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10318124" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10318124 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.aclweb.org/anthology/W15-2104" target="_blank" >http://www.aclweb.org/anthology/W15-2104</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Targeted Paraphrasing on Deep Syntactic Layer for MT Evaluation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we present a method of improving quality of machine translation (MT) evaluation of Czech sentences via targeted paraphrasing of reference sentences on a deep syntactic layer. For this purpose, we employ NLP framework Treex and extend it with modules for targeted paraphrasing and word order changes. Automatic scores computed using these paraphrased reference sentences show higher correlation with human judgment than scores computed on the original reference sentences.

  • Název v anglickém jazyce

    Targeted Paraphrasing on Deep Syntactic Layer for MT Evaluation

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we present a method of improving quality of machine translation (MT) evaluation of Czech sentences via targeted paraphrasing of reference sentences on a deep syntactic layer. For this purpose, we employ NLP framework Treex and extend it with modules for targeted paraphrasing and word order changes. Automatic scores computed using these paraphrased reference sentences show higher correlation with human judgment than scores computed on the original reference sentences.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Third International Conference on Dependency Linguistics (Depling 2015)

  • ISBN

    978-91-637-8965-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    20-27

  • Název nakladatele

    Uppsala University

  • Místo vydání

    Uppsala, Sweden

  • Místo konání akce

    Uppsala, Sweden

  • Datum konání akce

    24. 8. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku