Low Level Statistical Models for Initialization of Interactive 2D/3D Segmentation Algorithms

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10319895" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10319895 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.scitepress.org/DigitalLibrary/PublicationsDetail.aspx?ID=YSVLbc/7Q6Y=&t=1" target="_blank" >http://www.scitepress.org/DigitalLibrary/PublicationsDetail.aspx?ID=YSVLbc/7Q6Y=&t=1</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5220/0005361506860692" target="_blank" >10.5220/0005361506860692</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Low Level Statistical Models for Initialization of Interactive 2D/3D Segmentation Algorithms
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we present two models which are suitable for interactive segmentation algorithms to decrease amount of user work. Models are used during initialization step and do not increase complexity of segmentation algorithms. Model describe spatial distribution of image values and classification as either foreground or background. Second part of the model is vector field which constrains direction of boundary normals. We show how to use these models in parametric snakes/surfaces framework and minimal graph-cut based segmentation.
Název v anglickém jazyce
Low Level Statistical Models for Initialization of Interactive 2D/3D Segmentation Algorithms
Popis výsledku anglicky
In this paper we present two models which are suitable for interactive segmentation algorithms to decrease amount of user work. Models are used during initialization step and do not increase complexity of segmentation algorithms. Model describe spatial distribution of image values and classification as either foreground or background. Second part of the model is vector field which constrains direction of boundary normals. We show how to use these models in parametric snakes/surfaces framework and minimal graph-cut based segmentation.

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 10th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISIGRAPP 2015)
ISBN
978-989-758-089-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
686-692
Název nakladatele
SciTePress
Místo vydání
Portugal
Místo konání akce
Berlín, Německo
Datum konání akce
11. 3. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)