Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Není k dispozici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03114739" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03114739 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Probabilistic Estimation of Articulated Body Model from Multiview Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    An optimization algorithm and statistical description of articulated body model estimation is proposed. The optimization algorithm fits the model into segmented multiview images. The input of our algorithm is a sequence of segmented images captured by several cameras and a structure of the articulated model. The output of the optimization procedure is shape and motion of the articulated model. The optimization runs over all cameras and all images in the sequence. We focus on description and optimizationof probability distribution of the model parameters given segmented multiview sequence. We demonstrate the performance of the algorithm on real sequences of walking human.

  • Název v anglickém jazyce

    Probabilistic Estimation of Articulated Body Model from Multiview Data

  • Popis výsledku anglicky

    An optimization algorithm and statistical description of articulated body model estimation is proposed. The optimization algorithm fits the model into segmented multiview images. The input of our algorithm is a sequence of segmented images captured by several cameras and a structure of the articulated model. The output of the optimization procedure is shape and motion of the articulated model. The optimization runs over all cameras and all images in the sequence. We focus on description and optimizationof probability distribution of the model parameters given segmented multiview sequence. We demonstrate the performance of the algorithm on real sequences of walking human.

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101210407" target="_blank" >1ET101210407: Multikamerový systém pro modelování a rozpoznávání událostí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

  • Místo vydání

    Praha

  • Název nakladatele resp. objednatele

  • Verze

  • Identifikační číslo nosiče

    neuvedeno