Big Graph Storage, Processing and Visualization

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10294728" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10294728 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.crcnetbase.com/doi/abs/10.1201/b19513-13" target="_blank" >http://www.crcnetbase.com/doi/abs/10.1201/b19513-13</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Big Graph Storage, Processing and Visualization

Popis výsledku v původním jazyce

This chapter focuses on modern methods used in graph data storage and processing, its parallelization, and visualization. A special attention is devoted to graph database management systems providing basics of graph data models, used in graph databases, dierent query capabilities supported by advanced indexing methods. Graph DBMSs are discussed in dierent environments, like relational DBMS, Datalog, and NoSQL databases with special emphasis on problems of large graph data called Big Graphs today. Complexity and volume of such data play a signicant role in analysis of Big Graphs.

Název v anglickém jazyce

Big Graph Storage, Processing and Visualization

Popis výsledku anglicky

This chapter focuses on modern methods used in graph data storage and processing, its parallelization, and visualization. A special attention is devoted to graph database management systems providing basics of graph data models, used in graph databases, dierent query capabilities supported by advanced indexing methods. Graph DBMSs are discussed in dierent environments, like relational DBMS, Datalog, and NoSQL databases with special emphasis on problems of large graph data called Big Graphs today. Complexity and volume of such data play a signicant role in analysis of Big Graphs.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA13-08195S" target="_blank" >GA13-08195S: Vysoce škálovatelné paralelní a distribuované metody zpracování vědeckých dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Graph-Based Social Media Analysis

ISBN

978-1-4987-1904-9

Počet stran výsledku

26

Strana od-do

391-416

Počet stran knihy

424

Název nakladatele

Chapman and Hall/CRC

Místo vydání

Boca Raton

Kód UT WoS kapitoly

—