Bilingual Embeddings and Word Alignments for Translation Quality Estimation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10335440" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10335440 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.statmt.org/wmt16/pdf/W16-2380.pdf" target="_blank" >http://www.statmt.org/wmt16/pdf/W16-2380.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.18653/v1/w16-2380" target="_blank" >10.18653/v1/w16-2380</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Bilingual Embeddings and Word Alignments for Translation Quality Estimation

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes our submission UFAL MULTIVEC to the WMT16 Quality Estimation Shared Task, for EnglishGerman sentence-level post-editing effort prediction and ranking. Our approach exploits the power of bilingual distributed representations, word alignments and also manual post-edits to boost the performance of the baseline QuEst++ set of features. Our model outperforms the baseline, as well as the winning system in WMT15, Referential Translation Machines (RTM), in both scoring and ranking sub-tasks.

Název v anglickém jazyce

Bilingual Embeddings and Word Alignments for Translation Quality Estimation

Popis výsledku anglicky

This paper describes our submission UFAL MULTIVEC to the WMT16 Quality Estimation Shared Task, for EnglishGerman sentence-level post-editing effort prediction and ranking. Our approach exploits the power of bilingual distributed representations, word alignments and also manual post-edits to boost the performance of the baseline QuEst++ set of features. Our model outperforms the baseline, as well as the winning system in WMT15, Referential Translation Machines (RTM), in both scoring and ranking sub-tasks.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the First Conference on Machine Translation (WMT). Volume 2: Shared Task Papers

ISBN

978-1-945626-10-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

764-771

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Stroudsburg, PA, USA

Místo konání akce

Berlin, Germany

Datum konání akce

11. 8. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—