Pronoun Prediction with Linguistic Features and Example Weighing

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10335508" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10335508 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.statmt.org/wmt16/pdf/W16-2354.pdf" target="_blank" >http://www.statmt.org/wmt16/pdf/W16-2354.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Pronoun Prediction with Linguistic Features and Example Weighing
Popis výsledku v původním jazyce
We present a system submitted to the WMT16 shared task in cross-lingual pronoun prediction, in particular, to the English-to-German and German-to-English sub-tasks. The system is based on a linear classifier making use of features both from the target language model and from linguistically analyzed source and target texts. Furthermore, we apply example weighing in classifier learning, which proved to be beneficial for recall in less frequent pronoun classes. Compared to other shared task participants, our best English-to-German system is able to rank just below the top performing submissions.
Název v anglickém jazyce
Pronoun Prediction with Linguistic Features and Example Weighing
Popis výsledku anglicky
We present a system submitted to the WMT16 shared task in cross-lingual pronoun prediction, in particular, to the English-to-German and German-to-English sub-tasks. The system is based on a linear classifier making use of features both from the target language model and from linguistically analyzed source and target texts. Furthermore, we apply example weighing in classifier learning, which proved to be beneficial for recall in less frequent pronoun classes. Compared to other shared task participants, our best English-to-German system is able to rank just below the top performing submissions.

Projekt
<a href="/cs/project/GA16-05394S" target="_blank" >GA16-05394S: Struktura koreferenčních řetězců v paralelních jazykových datech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the First Conference on Machine Translation (WMT). Volume 2: Shared Task Papers
ISBN
978-1-945626-10-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
602-608
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Stroudsburg, PA, USA
Místo konání akce
Berlin, Germany
Datum konání akce
11. 8. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)