Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Word2vec Based System for Recognizing Partial Textual Entailment

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10335541" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10335541 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216224:14330/16:00094081

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.15439/2016F419" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.15439/2016F419</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.15439/2016F419" target="_blank" >10.15439/2016F419</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Word2vec Based System for Recognizing Partial Textual Entailment

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Recognizing textual entailment is typically considered as a binary decision task - whether a text T entails a hypothesis H. Thus, in case of a negative answer, it is not possible to express that H is "almost entailed" by T. Partial textual entailment provides one possible approach to this issue. This paper presents an attempt to use word2vec model for recognizing partial (faceted) textual entailment. The proposed approach does not rely on language dependent NLP tools and other linguistic resources, therefore it can be easily implemented in different language environments where word2vec models are available.

  • Název v anglickém jazyce

    Word2vec Based System for Recognizing Partial Textual Entailment

  • Popis výsledku anglicky

    Recognizing textual entailment is typically considered as a binary decision task - whether a text T entails a hypothesis H. Thus, in case of a negative answer, it is not possible to express that H is "almost entailed" by T. Partial textual entailment provides one possible approach to this issue. This paper presents an attempt to use word2vec model for recognizing partial (faceted) textual entailment. The proposed approach does not rely on language dependent NLP tools and other linguistic resources, therefore it can be easily implemented in different language environments where word2vec models are available.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems

  • ISBN

    978-83-60810-90-3

  • ISSN

    2300-5963

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    513-516

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers

  • Místo vydání

    New York City, NY, USA

  • Místo konání akce

    Gdańsk, Poland

  • Datum konání akce

    11. 9. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku