Word2vec Based System for Recognizing Partial Textual Entailment
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10335541" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10335541 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216224:14330/16:00094081
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.15439/2016F419" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.15439/2016F419</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.15439/2016F419" target="_blank" >10.15439/2016F419</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Word2vec Based System for Recognizing Partial Textual Entailment
Popis výsledku v původním jazyce
Recognizing textual entailment is typically considered as a binary decision task - whether a text T entails a hypothesis H. Thus, in case of a negative answer, it is not possible to express that H is "almost entailed" by T. Partial textual entailment provides one possible approach to this issue. This paper presents an attempt to use word2vec model for recognizing partial (faceted) textual entailment. The proposed approach does not rely on language dependent NLP tools and other linguistic resources, therefore it can be easily implemented in different language environments where word2vec models are available.
Název v anglickém jazyce
Word2vec Based System for Recognizing Partial Textual Entailment
Popis výsledku anglicky
Recognizing textual entailment is typically considered as a binary decision task - whether a text T entails a hypothesis H. Thus, in case of a negative answer, it is not possible to express that H is "almost entailed" by T. Partial textual entailment provides one possible approach to this issue. This paper presents an attempt to use word2vec model for recognizing partial (faceted) textual entailment. The proposed approach does not rely on language dependent NLP tools and other linguistic resources, therefore it can be easily implemented in different language environments where word2vec models are available.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems
ISBN
978-83-60810-90-3
ISSN
2300-5963
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
513-516
Název nakladatele
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Místo vydání
New York City, NY, USA
Místo konání akce
Gdańsk, Poland
Datum konání akce
11. 9. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—