Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

From Building Corpora for Recognizing Faceted Entailment to Recognizing Relational Entailment

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F18%3A00115001" target="_blank" >RIV/00216224:14330/18:00115001 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://annals-csis.org/proceedings/2018/pliks/position.pdf#page=45" target="_blank" >https://annals-csis.org/proceedings/2018/pliks/position.pdf#page=45</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.15439/2018F381" target="_blank" >10.15439/2018F381</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    From Building Corpora for Recognizing Faceted Entailment to Recognizing Relational Entailment

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Recognizing textual entailment (RTE) became a well established and widely studied task. Partial textual entailment—and faceted textual entailment in particular—belong to tasks that are derived from RTE. Although there exist many annotated corpora for the original RTE problem, faceted textual entailment is in the sense of easy-accessible corpora highly neglected. In this paper, we present a semi-automatic approach to deriving corpora for faceted entailment task from a general RTE corpus using open information extraction (open IE) tools. As a generalization of this approach and general principles of open IE, we introduce a notion of relational entailment and provide its basic properties and relations to other entailment-like issues. We would like to introduce the problem of relational entailment as an important task with potentially wide range of real-world applications.

  • Název v anglickém jazyce

    From Building Corpora for Recognizing Faceted Entailment to Recognizing Relational Entailment

  • Popis výsledku anglicky

    Recognizing textual entailment (RTE) became a well established and widely studied task. Partial textual entailment—and faceted textual entailment in particular—belong to tasks that are derived from RTE. Although there exist many annotated corpora for the original RTE problem, faceted textual entailment is in the sense of easy-accessible corpora highly neglected. In this paper, we present a semi-automatic approach to deriving corpora for faceted entailment task from a general RTE corpus using open information extraction (open IE) tools. As a generalization of this approach and general principles of open IE, we introduce a notion of relational entailment and provide its basic properties and relations to other entailment-like issues. We would like to introduce the problem of relational entailment as an important task with potentially wide range of real-world applications.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Position Papers of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems

  • ISBN

    9788394941987

  • ISSN

    2300-5963

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    33-38

  • Název nakladatele

    Polish Information Processing Society

  • Místo vydání

    Warszawa

  • Místo konání akce

    Poznań

  • Datum konání akce

    9. 9. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku