Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptive Direct Illumination Sampling

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10336451" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10336451 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3005274.3005283" target="_blank" >http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3005274.3005283</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3005274.3005283" target="_blank" >10.1145/3005274.3005283</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Adaptive Direct Illumination Sampling

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present a new method for sampling direct illumination in scenes containing a large number of light sources. We divide a scene into cells and find a suitable clustering of the light sources for each of the cells. The clusters are then importance sampled based on their estimated contribution. Our solution is unbiased, scales well with the number of light sources and can be easily incorporated into any existing path tracing rendering system.

  • Název v anglickém jazyce

    Adaptive Direct Illumination Sampling

  • Popis výsledku anglicky

    We present a new method for sampling direct illumination in scenes containing a large number of light sources. We divide a scene into cells and find a suitable clustering of the light sources for each of the cells. The clusters are then importance sampled based on their estimated contribution. Our solution is unbiased, scales well with the number of light sources and can be easily incorporated into any existing path tracing rendering system.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA16-18964S" target="_blank" >GA16-18964S: Adaptivní vzorkování a metody Markov chain Monte Carlo v simulaci transportu světla</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    SIGGRAPH ASIA 2016 Posters

  • ISBN

    978-1-4503-4540-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ACM

  • Místo vydání

    New York, NY, USA

  • Místo konání akce

    Macau

  • Datum konání akce

    5. 12. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku