On a general definition of depth for functional data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10365481" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10365481 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://projecteuclid.org/euclid.ss/1511838032" target="_blank" >https://projecteuclid.org/euclid.ss/1511838032</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1214/17-STS625" target="_blank" >10.1214/17-STS625</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On a general definition of depth for functional data

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we provide an elaboration on the desirable properties of statistical depths for functional data. Although a formal definition has been put forward in the literature, there are still several unclarities to be tackled, and further insights to be gained. Herein, a few interesting connections between the wanted properties are found. In particular, it is demonstrated that the conditions needed for some desirable properties to hold are extremely demanding, and virtually impossible to be met for common depths. We establish adaptations of these properties which prove to be still sensible, and more easily met by common functional depths.

Název v anglickém jazyce

On a general definition of depth for functional data

Popis výsledku anglicky

In this paper, we provide an elaboration on the desirable properties of statistical depths for functional data. Although a formal definition has been put forward in the literature, there are still several unclarities to be tackled, and further insights to be gained. Herein, a few interesting connections between the wanted properties are found. In particular, it is demonstrated that the conditions needed for some desirable properties to hold are extremely demanding, and virtually impossible to be met for common depths. We establish adaptations of these properties which prove to be still sensible, and more easily met by common functional depths.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Statistical Science

ISSN

0883-4237

e-ISSN

—

Svazek periodika

2017

Číslo periodika v rámci svazku

32 (4)

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

630-639

Kód UT WoS článku

000416628100009

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85035093860