Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Cluster analysis of local convergent sequences of structures

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10369540" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10369540 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/rsa.20719" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1002/rsa.20719</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/rsa.20719" target="_blank" >10.1002/rsa.20719</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Cluster analysis of local convergent sequences of structures

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The cluster analysis of very large objects is an important problem, which spans several theoretical as well as applied branches of mathematics and computer science. Here we suggest a novel approach: under assumption of local convergence of a sequence of finite structures we derive an asymptotic clustering. This is achieved by a blend of analytic and geometric techniques, and particularly by a new interpretation of the authors&apos; representation theorem for limits of local convergent sequences, which serves as a guidance for the whole process. Our study may be seen as an effort to describe connectivity structure at the limit (without having a defined explicit limit structure) and to pull this connectivity structure back to the finite structures in the sequence in a continuous way. (c) 2017 Wiley Periodicals, Inc. Random Struct. Alg., 51, 674-728, 2017

  • Název v anglickém jazyce

    Cluster analysis of local convergent sequences of structures

  • Popis výsledku anglicky

    The cluster analysis of very large objects is an important problem, which spans several theoretical as well as applied branches of mathematics and computer science. Here we suggest a novel approach: under assumption of local convergence of a sequence of finite structures we derive an asymptotic clustering. This is achieved by a blend of analytic and geometric techniques, and particularly by a new interpretation of the authors&apos; representation theorem for limits of local convergent sequences, which serves as a guidance for the whole process. Our study may be seen as an effort to describe connectivity structure at the limit (without having a defined explicit limit structure) and to pull this connectivity structure back to the finite structures in the sequence in a continuous way. (c) 2017 Wiley Periodicals, Inc. Random Struct. Alg., 51, 674-728, 2017

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Random Structures and Algorithms

  • ISSN

    1042-9832

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    51

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    55

  • Strana od-do

    674-728

  • Kód UT WoS článku

    000413405500005

  • EID výsledku v databázi Scopus