Signalling Implicit Relations: A PDTB - RST Comparison
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10372031" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10372031 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.5087/dad.2017.210" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5087/dad.2017.210</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5087/dad.2017.210" target="_blank" >10.5087/dad.2017.210</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Signalling Implicit Relations: A PDTB - RST Comparison
Popis výsledku v původním jazyce
Describing implicit phenomena in discourse is known to be a problematic task, both from the theoretical and from the empirical perspective. The present article contributes to this topic by a novel comparative analysis of two prominent annotation approaches to discourse (coherence) relations that were carried out on the same texts. We compare the annotation of implicit relations in the Penn Discourse Treebank 2.0, i.e. discourse relations not signalled by an explicit discourse connective, to the recently released analysis of signals of rhetorical relations in the RST Signalling Corpus. Our data transformation allows for a simultaneous depiction and detailed study of these two resources.
Název v anglickém jazyce
Signalling Implicit Relations: A PDTB - RST Comparison
Popis výsledku anglicky
Describing implicit phenomena in discourse is known to be a problematic task, both from the theoretical and from the empirical perspective. The present article contributes to this topic by a novel comparative analysis of two prominent annotation approaches to discourse (coherence) relations that were carried out on the same texts. We compare the annotation of implicit relations in the Penn Discourse Treebank 2.0, i.e. discourse relations not signalled by an explicit discourse connective, to the recently released analysis of signals of rhetorical relations in the RST Signalling Corpus. Our data transformation allows for a simultaneous depiction and detailed study of these two resources.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Dialogue and Discourse [online]
ISSN
2152-9620
e-ISSN
—
Svazek periodika
8
Číslo periodika v rámci svazku
2/2017
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
24
Strana od-do
225-248
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—