Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Quora Question Answer Dataset

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10372133" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10372133 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-319-64206-2_8" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-319-64206-2_8</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-64206-2_8" target="_blank" >10.1007/978-3-319-64206-2_8</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Quora Question Answer Dataset

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We report on a progressing work for compiling Quora question answer dataset. Quora dataset is composed of the questions which are posed in Quora question answering site. It is the only dataset which provides answers in sentence level and word level at the same time. Moreover, the questions in the dataset are authentic which is much more realistic for question answering systems. We test the performance of a state-of-the-art question answering system on the dataset and compare it with human performance to establish an upper bound for the dataset

  • Název v anglickém jazyce

    Quora Question Answer Dataset

  • Popis výsledku anglicky

    We report on a progressing work for compiling Quora question answer dataset. Quora dataset is composed of the questions which are posed in Quora question answering site. It is the only dataset which provides answers in sentence level and word level at the same time. Moreover, the questions in the dataset are authentic which is much more realistic for question answering systems. We test the performance of a state-of-the-art question answering system on the dataset and compare it with human performance to establish an upper bound for the dataset

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    20th International Conference, TSD 2017 Prague, Czech Republic, August 27–31, 2017 Proceedings

  • ISBN

    978-3-319-64205-5

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    66-73

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing

  • Místo vydání

    Cham / Heidelberg / New York

  • Místo konání akce

    Praha, Czechia

  • Datum konání akce

    27. 8. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku