Quora Question Answer Dataset
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10372133" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10372133 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-319-64206-2_8" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-319-64206-2_8</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-64206-2_8" target="_blank" >10.1007/978-3-319-64206-2_8</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Quora Question Answer Dataset
Popis výsledku v původním jazyce
We report on a progressing work for compiling Quora question answer dataset. Quora dataset is composed of the questions which are posed in Quora question answering site. It is the only dataset which provides answers in sentence level and word level at the same time. Moreover, the questions in the dataset are authentic which is much more realistic for question answering systems. We test the performance of a state-of-the-art question answering system on the dataset and compare it with human performance to establish an upper bound for the dataset
Název v anglickém jazyce
Quora Question Answer Dataset
Popis výsledku anglicky
We report on a progressing work for compiling Quora question answer dataset. Quora dataset is composed of the questions which are posed in Quora question answering site. It is the only dataset which provides answers in sentence level and word level at the same time. Moreover, the questions in the dataset are authentic which is much more realistic for question answering systems. We test the performance of a state-of-the-art question answering system on the dataset and compare it with human performance to establish an upper bound for the dataset
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
20th International Conference, TSD 2017 Prague, Czech Republic, August 27–31, 2017 Proceedings
ISBN
978-3-319-64205-5
ISSN
0302-9743
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
66-73
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Cham / Heidelberg / New York
Místo konání akce
Praha, Czechia
Datum konání akce
27. 8. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—