CUNI Experiments for WMT17 Metrics Task

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10372161" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10372161 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

CUNI Experiments for WMT17 Metrics Task

Popis výsledku v původním jazyce

In this report paper we propose three different methods for automatic evaluation of the machine translation (MT) quality. Two of the metrics are trainable on direct-assessment scores and two of them use dependency structures. The trainable metric AutoDA, which uses deep-syntactic features, achieved better correlation with humans compared e.g. to the chrF3 metric.

Název v anglickém jazyce

CUNI Experiments for WMT17 Metrics Task

Popis výsledku anglicky

In this report paper we propose three different methods for automatic evaluation of the machine translation (MT) quality. Two of the metrics are trainable on direct-assessment scores and two of them use dependency structures. The trainable metric AutoDA, which uses deep-syntactic features, achieved better correlation with humans compared e.g. to the chrF3 metric.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF16_013%2F0001781" target="_blank" >EF16_013/0001781: LINDAT/CLARIN - Výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie - rozšíření repozitáře a výpočetní kapacity</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Second Conference on Machine Translation, Volume 2: Shared Task Papers

ISBN

978-1-945626-96-8

ISSN

—

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

604-611

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Stroudsburg, PA, USA

Místo konání akce

København, Denmark

Datum konání akce

7. 9. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—