Heterogeneous Island Model with Re-planning of Methods
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F18%3A10380302" target="_blank" >RIV/00216208:11320/18:10380302 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3205651.3205786" target="_blank" >https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3205651.3205786</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3205651.3205786" target="_blank" >10.1145/3205651.3205786</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Heterogeneous Island Model with Re-planning of Methods
Popis výsledku v původním jazyce
We propose a heterogeneous island model where each of the islands can run a different optimization algorithm. The distributed computation is managed by a central planner, that re-plans the methods during the run of the algorithm -- less successful methods are removed while new instances of more successful methods are added. We show that this re-planning improves the performance of the optimization algorithm.
Název v anglickém jazyce
Heterogeneous Island Model with Re-planning of Methods
Popis výsledku anglicky
We propose a heterogeneous island model where each of the islands can run a different optimization algorithm. The distributed computation is managed by a central planner, that re-plans the methods during the run of the algorithm -- less successful methods are removed while new instances of more successful methods are added. We show that this re-planning improves the performance of the optimization algorithm.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GJ17-17125Y" target="_blank" >GJ17-17125Y: Balancování deliberativního a reaktivního chování inteligentních agentů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
GECCO 2018 Companion - Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
ISBN
978-1-4503-5764-7
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
245-246
Název nakladatele
Association for Computing Machinery, Inc
Místo vydání
New York, NY, USA
Místo konání akce
Kyoto
Datum konání akce
15. 7. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—