Online Parallel Portfolio Selection with Heterogeneous Island Model
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F18%3A10380310" target="_blank" >RIV/00216208:11320/18:10380310 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8576117" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8576117</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICTAI.2018.00119" target="_blank" >10.1109/ICTAI.2018.00119</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Online Parallel Portfolio Selection with Heterogeneous Island Model
Popis výsledku v původním jazyce
We present an online parallel portfolio selection algorithm based on the island model, which is commonly used for parallelization of evolutionary algorithms. In our case each of the islands runs a different optimization algorithm. The distributed computation is managed by a central planner which periodically changes the running methods during the execution of the algorithm -- less successful methods are removed while new instances of more successful methods are added. We compare different types of planners in the heterogeneous island model among themselves and also to the traditional homogeneous model on a wide set of problems. The tests include experiments with different representations of the individuals and different duration of fitness function evaluations. The results show that heterogeneous models are a more general and universal computational tool compared to homogeneous models.
Název v anglickém jazyce
Online Parallel Portfolio Selection with Heterogeneous Island Model
Popis výsledku anglicky
We present an online parallel portfolio selection algorithm based on the island model, which is commonly used for parallelization of evolutionary algorithms. In our case each of the islands runs a different optimization algorithm. The distributed computation is managed by a central planner which periodically changes the running methods during the execution of the algorithm -- less successful methods are removed while new instances of more successful methods are added. We compare different types of planners in the heterogeneous island model among themselves and also to the traditional homogeneous model on a wide set of problems. The tests include experiments with different representations of the individuals and different duration of fitness function evaluations. The results show that heterogeneous models are a more general and universal computational tool compared to homogeneous models.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GJ17-17125Y" target="_blank" >GJ17-17125Y: Balancování deliberativního a reaktivního chování inteligentních agentů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2018 IEEE 30th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI)
ISBN
978-1-5386-7449-9
ISSN
1082-3409
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
757-764
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Volos, Greece
Místo konání akce
Volos, Greece
Datum konání akce
5. 11. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—