Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

CUNI x-ling: Parsing under-resourced languages in CoNLL 2018 UD Shared Task

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F18%3A10390200" target="_blank" >RIV/00216208:11320/18:10390200 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://universaldependencies.org/conll18/proceedings/pdf/K18-2019.pdf" target="_blank" >http://universaldependencies.org/conll18/proceedings/pdf/K18-2019.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.18653/v1/K18-2019" target="_blank" >10.18653/v1/K18-2019</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    CUNI x-ling: Parsing under-resourced languages in CoNLL 2018 UD Shared Task

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This is a system description paper for the CUNI x-ling submission to the CoNLL 2018 UD Shared Task. We focused on parsing under-resourced languages, with no or little training data available. We employed a wide range of approaches, including simple word-based treebank translation, combination of delexicalized parsers, and exploitation of available morphological dictionaries, with a dedicated setup tailored to each of the languages. In the official evaluation, our submission was identified as the clear winner of the Low-resource languages category.

  • Název v anglickém jazyce

    CUNI x-ling: Parsing under-resourced languages in CoNLL 2018 UD Shared Task

  • Popis výsledku anglicky

    This is a system description paper for the CUNI x-ling submission to the CoNLL 2018 UD Shared Task. We focused on parsing under-resourced languages, with no or little training data available. We employed a wide range of approaches, including simple word-based treebank translation, combination of delexicalized parsers, and exploitation of available morphological dictionaries, with a dedicated setup tailored to each of the languages. In the official evaluation, our submission was identified as the clear winner of the Low-resource languages category.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the CoNLL 2018 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies

  • ISBN

    978-1-948087-82-7

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    187-196

  • Název nakladatele

    Association for Computational Linguistics

  • Místo vydání

    Stroudsburg, PA, USA

  • Místo konání akce

    Bruxelles, Belgium

  • Datum konání akce

    31. 10. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku