Evolution Management of Multi-Model Data

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10398879" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10398879 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33752-0_10" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33752-0_10</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33752-0_10" target="_blank" >10.1007/978-3-030-33752-0_10</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evolution Management of Multi-Model Data
Popis výsledku v původním jazyce
In this position paper we discuss the so far neglected, but from the point of view of real-world applications important aspect of evolution management of multi-model data. We provide a motivation scenario and we discuss key related challenges, such as multi-model data modelling, intra vs. inter model changes, global and local evolution operations, eager vs. lazy migration, and schema inference.
Název v anglickém jazyce
Evolution Management of Multi-Model Data
Popis výsledku anglicky
In this position paper we discuss the so far neglected, but from the point of view of real-world applications important aspect of evolution management of multi-model data. We provide a motivation scenario and we discuss key related challenges, such as multi-model data modelling, intra vs. inter model changes, global and local evolution operations, eager vs. lazy migration, and schema inference.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the Poly@VLDB '19: Towards Polystores that manage multiple Databases, Privacy, Security and/or Policy Issues for Heterogenous Data
ISBN
978-3-030-33751-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
139-153
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Los Angeles, CA, USA
Datum konání akce
30. 8. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)