VIRET Tool Meets NasNet

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10401575" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10401575 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-05716-9_52" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-030-05716-9_52</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-05716-9_52" target="_blank" >10.1007/978-3-030-05716-9_52</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

VIRET Tool Meets NasNet

Popis výsledku v původním jazyce

The results of the last Video Browser Showdown in Bangkok 2018 show that multimodal search with interactive query reformulation represents a competitive search strategy for all the evaluated task categories. Therefore, we plan to target the effectiveness of involved retrieval models by making use of the most recent deep network architectures in the new version of our interactive video retrieval VIRET tool. Specifically, we apply the NasNet deep convolutional neural network architecture for automatic annotation and similarity search in the set of selected frames from the provided video collection. In addition, we implement temporal sequence queries and subimage similarity search to provide higher query formulation flexibility for users.

Název v anglickém jazyce

VIRET Tool Meets NasNet

Popis výsledku anglicky

The results of the last Video Browser Showdown in Bangkok 2018 show that multimodal search with interactive query reformulation represents a competitive search strategy for all the evaluated task categories. Therefore, we plan to target the effectiveness of involved retrieval models by making use of the most recent deep network architectures in the new version of our interactive video retrieval VIRET tool. Specifically, we apply the NasNet deep convolutional neural network architecture for automatic annotation and similarity search in the set of selected frames from the provided video collection. In addition, we implement temporal sequence queries and subimage similarity search to provide higher query formulation flexibility for users.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-22224S" target="_blank" >GA17-22224S: Analytika uživatelských preferencí v modelech multimediální explorace</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MultiMedia Modeling 25th International Conference, MMM 2019

ISBN

978-3-030-05715-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

597-601

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Switzerland

Místo konání akce

Thessaloniki, Greece

Datum konání akce

8. 1. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—