Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

VIRET: A video retrieval tool for interactive known-item search

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10401651" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10401651 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1145/3323873.3325034" target="_blank" >https://doi.org/10.1145/3323873.3325034</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3323873.3325034" target="_blank" >10.1145/3323873.3325034</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    VIRET: A video retrieval tool for interactive known-item search

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Known-item search in large video collections still represents a challenging task for current video retrieval systems that have to rely both on state-of-the-art ranking models and interactive means of retrieval. We present a general overview of the current version of the VIRET tool, an interactive video retrieval system that successfully participated at several international evaluation campaigns. The system is based on multi-modal search and convenient inspection of results. Based on collected query logs of four users controlling instances of the tool at the Video Browser Showdown 2019, we highlight query modification statistics and a list of successful query formulation strategies. We conclude that the VIRET tool represents a competitive reference interactive system for effective known-item search in one thousand hours of video.

  • Název v anglickém jazyce

    VIRET: A video retrieval tool for interactive known-item search

  • Popis výsledku anglicky

    Known-item search in large video collections still represents a challenging task for current video retrieval systems that have to rely both on state-of-the-art ranking models and interactive means of retrieval. We present a general overview of the current version of the VIRET tool, an interactive video retrieval system that successfully participated at several international evaluation campaigns. The system is based on multi-modal search and convenient inspection of results. Based on collected query logs of four users controlling instances of the tool at the Video Browser Showdown 2019, we highlight query modification statistics and a list of successful query formulation strategies. We conclude that the VIRET tool represents a competitive reference interactive system for effective known-item search in one thousand hours of video.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GJ19-22071Y" target="_blank" >GJ19-22071Y: Flexibilní modely pro hledání známé scény v rozsáhlých kolekcích videa</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ICMR&apos;19: PROCEEDINGS OF THE 2019 ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA RETRIEVAL

  • ISBN

    978-1-4503-6765-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    177-181

  • Název nakladatele

    ASSOC COMPUTING MACHINERY

  • Místo vydání

    NEW YORK

  • Místo konání akce

    Ottawa

  • Datum konání akce

    10. 6. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000482188900027