Video Search with Context-Aware Ranker and Relevance Feedback

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3A10447498" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:10447498 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-98355-0_46" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-030-98355-0_46</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-98355-0_46" target="_blank" >10.1007/978-3-030-98355-0_46</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Video Search with Context-Aware Ranker and Relevance Feedback
Popis výsledku v původním jazyce
Interactive video search systems effectively combine text-image embedding approaches and smart user interfaces allowing various means of browsing in intermediate result sets. In this paper, we combine features from VIRET and SOMHunter systems into a novel approach for segment based interactive video retrieval. Based on our SOMHunter log analysis and VIRET tool performance in known-item search tasks, we focus on two specific features - a combination of context-aware ranking by text queries and Bayesian-like relevance feedback approach for refining scores using promising candidates.
Název v anglickém jazyce
Video Search with Context-Aware Ranker and Relevance Feedback
Popis výsledku anglicky
Interactive video search systems effectively combine text-image embedding approaches and smart user interfaces allowing various means of browsing in intermediate result sets. In this paper, we combine features from VIRET and SOMHunter systems into a novel approach for segment based interactive video retrieval. Based on our SOMHunter log analysis and VIRET tool performance in known-item search tasks, we focus on two specific features - a combination of context-aware ranking by text queries and Bayesian-like relevance feedback approach for refining scores using promising candidates.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt
<a href="/cs/project/GJ19-22071Y" target="_blank" >GJ19-22071Y: Flexibilní modely pro hledání známé scény v rozsáhlých kolekcích videa</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)