W2VV BERT Model at VBS 2021
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10422767" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10422767 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-67835-7_46" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-030-67835-7_46</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-67835-7_46" target="_blank" >10.1007/978-3-030-67835-7_46</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
W2VV BERT Model at VBS 2021
Popis výsledku v původním jazyce
The W2VV++ model BoW variant integrated to VIRET and SOMHunter systems has proven its effectiveness in the previous Video Browser Showdown competition in 2020. As a next experimental interactive search prototype to benchmark, we consider a simple system relying on the more complex BERT variant of the W2VV++ model, accepting a rich text input. The input can be provided by keyboard or by speech processed by a third-party cloud service. The motivation for the more complex BERT variant is its good performance for rich text descriptions that can be provided for known-item search tasks. At the same time, users will be instructed to specify as rich text description about the searched scene as possible.
Název v anglickém jazyce
W2VV BERT Model at VBS 2021
Popis výsledku anglicky
The W2VV++ model BoW variant integrated to VIRET and SOMHunter systems has proven its effectiveness in the previous Video Browser Showdown competition in 2020. As a next experimental interactive search prototype to benchmark, we consider a simple system relying on the more complex BERT variant of the W2VV++ model, accepting a rich text input. The input can be provided by keyboard or by speech processed by a third-party cloud service. The motivation for the more complex BERT variant is its good performance for rich text descriptions that can be provided for known-item search tasks. At the same time, users will be instructed to specify as rich text description about the searched scene as possible.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GJ19-22071Y" target="_blank" >GJ19-22071Y: Flexibilní modely pro hledání známé scény v rozsáhlých kolekcích videa</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MultiMedia Modeling
ISBN
978-3-030-67835-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
467-472
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Prague, Czech Republic
Datum konání akce
22. 6. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—