Multistage portfolio optimization with multivariate dominance constraints
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10401758" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10401758 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=HYMvlUX8tI" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=HYMvlUX8tI</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10287-018-0334-9" target="_blank" >10.1007/s10287-018-0334-9</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multistage portfolio optimization with multivariate dominance constraints
Popis výsledku v původním jazyce
In this article we focus on multistage portfolio optimization problem with usage of multivariate stochastic dominance constraints. The first part of the work is devoted to the theoretical background needed for establishing the optimization problem. We provide a general approach to multivariate stochastic dominance, we mainly recall basic definitions and several statements that are relevant for portfolio optimization, and describe an algorithm for detecting multivariate stochastic dominance of two random vectors with discrete distributions. The main part of the work introduces multivariate stochastic dominance constraints in multistage portfolio optimization problem. We compare obtained results with traditional model which employs univariate first order stochastic dominance constraints at each stage.
Název v anglickém jazyce
Multistage portfolio optimization with multivariate dominance constraints
Popis výsledku anglicky
In this article we focus on multistage portfolio optimization problem with usage of multivariate stochastic dominance constraints. The first part of the work is devoted to the theoretical background needed for establishing the optimization problem. We provide a general approach to multivariate stochastic dominance, we mainly recall basic definitions and several statements that are relevant for portfolio optimization, and describe an algorithm for detecting multivariate stochastic dominance of two random vectors with discrete distributions. The main part of the work introduces multivariate stochastic dominance constraints in multistage portfolio optimization problem. We compare obtained results with traditional model which employs univariate first order stochastic dominance constraints at each stage.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GBP402%2F12%2FG097" target="_blank" >GBP402/12/G097: DYME-Dynamické modely v ekonomii</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Computational Management Science
ISSN
1619-697X
e-ISSN
—
Svazek periodika
16
Číslo periodika v rámci svazku
1-2
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
30
Strana od-do
17-46
Kód UT WoS článku
000458627300003
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85052490073