Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

MULTISTAGE RISK PREMIUMS IN PORTFOLIO OPTIMIZATION

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10384588" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10384588 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.14736/kyb-2017-6-0992" target="_blank" >https://doi.org/10.14736/kyb-2017-6-0992</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.14736/kyb-2017-6-0992" target="_blank" >10.14736/kyb-2017-6-0992</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    MULTISTAGE RISK PREMIUMS IN PORTFOLIO OPTIMIZATION

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with a multistage stochastic programming portfolio selection problem with a new type of risk premium constraints. These risk premiums are constructed on the multistage scenario tree. Two ways of the construction are introduced and compared. The risk premiums are incorporated in the multistage stochastic programming portfolio selection problem. The problem maximizes the multivariate (multiperiod) utility function under condition that the multistage risk premiums are smaller than a prescribed level. The problem does not assume any separability of the multiperiod utility function. The performance of the suggested models is demonstrated for several kinds of multiperiod utility functions and several formulations of the multistage risk premium constraints. In all cases, including the risk premium constraints avoids the riskier positions.

  • Název v anglickém jazyce

    MULTISTAGE RISK PREMIUMS IN PORTFOLIO OPTIMIZATION

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with a multistage stochastic programming portfolio selection problem with a new type of risk premium constraints. These risk premiums are constructed on the multistage scenario tree. Two ways of the construction are introduced and compared. The risk premiums are incorporated in the multistage stochastic programming portfolio selection problem. The problem maximizes the multivariate (multiperiod) utility function under condition that the multistage risk premiums are smaller than a prescribed level. The problem does not assume any separability of the multiperiod utility function. The performance of the suggested models is demonstrated for several kinds of multiperiod utility functions and several formulations of the multistage risk premium constraints. In all cases, including the risk premium constraints avoids the riskier positions.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GBP402%2F12%2FG097" target="_blank" >GBP402/12/G097: DYME-Dynamické modely v ekonomii</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Kybernetika

  • ISSN

    0023-5954

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    53

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    20

  • Strana od-do

    992-1011

  • Kód UT WoS článku

    000424732300003

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85040727214