Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multistage portfolio optimization with risk premium contraints

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10313831" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10313831 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multistage portfolio optimization with risk premium contraints

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A multistage stochastic optimization is a tool which enables to manage portfolio in constantly changing financial markets by periodically re-balancing its structure in order to achieve desired target. This paper presents a decision-making process where the objective function is to maximize investor's expected utility over a finite time horizon, namely we consider a class of non- separable multivariate utility functions. Features of utility functions already contain the information on investor's risk attitude thus basically no risk con- straints are necessary. However, the solution cannot guarantee that the investor does not find herself in an undesirably risky position within the investment horizon. We therefore suggest a reformulation of the underlying problem by adding an extra constraint on an upper bound of risk premiums. The performance of the suggested model is demonstrated by optimizing the allocation of wealth at each time instance to two different assets one of which is assume

  • Název v anglickém jazyce

    Multistage portfolio optimization with risk premium contraints

  • Popis výsledku anglicky

    A multistage stochastic optimization is a tool which enables to manage portfolio in constantly changing financial markets by periodically re-balancing its structure in order to achieve desired target. This paper presents a decision-making process where the objective function is to maximize investor's expected utility over a finite time horizon, namely we consider a class of non- separable multivariate utility functions. Features of utility functions already contain the information on investor's risk attitude thus basically no risk con- straints are necessary. However, the solution cannot guarantee that the investor does not find herself in an undesirably risky position within the investment horizon. We therefore suggest a reformulation of the underlying problem by adding an extra constraint on an upper bound of risk premiums. The performance of the suggested model is demonstrated by optimizing the allocation of wealth at each time instance to two different assets one of which is assume

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GBP402%2F12%2FG097" target="_blank" >GBP402/12/G097: DYME-Dynamické modely v ekonomii</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 33rd International Conference Mathematical Methods in Economics

  • ISBN

    978-80-261-0539-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    635-640

  • Název nakladatele

    University of West Bohemia

  • Místo vydání

    Plzeň

  • Místo konání akce

    Cheb

  • Datum konání akce

    9. 9. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku