A Test Suite and Manual Evaluation of Document-Level NMT at WMT19

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10405600" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10405600 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.statmt.org/wmt19/papers.html" target="_blank" >http://www.statmt.org/wmt19/papers.html</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Test Suite and Manual Evaluation of Document-Level NMT at WMT19

Popis výsledku v původním jazyce

As the quality of machine translation rises and neural machine translation (NMT) is moving from sentence to document level translations, it is becoming increasingly difficult to evaluate the output of translation systems. We provide a test suite for WMT19 aimed at assessing discourse phenomena of MT systems participating in the News Translation Task. We have manually checked the outputs and identified types of translation errors that are relevant to document-level translation.

Název v anglickém jazyce

A Test Suite and Manual Evaluation of Document-Level NMT at WMT19

Popis výsledku anglicky

As the quality of machine translation rises and neural machine translation (NMT) is moving from sentence to document level translations, it is becoming increasingly difficult to evaluate the output of translation systems. We provide a test suite for WMT19 aimed at assessing discourse phenomena of MT systems participating in the News Translation Task. We have manually checked the outputs and identified types of translation errors that are relevant to document-level translation.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Fourth Conference on Machine Translation - Proceedings of the Conference

ISBN

978-1-950737-27-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

455-463

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Stroudsburg, PA, USA

Místo konání akce

Firenze, Italy

Datum konání akce

1. 8. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—