Automatic evaluation of machine translation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F16%3A39902475" target="_blank" >RIV/00216275:25410/16:39902475 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

slovinština

Název v původním jazyce

Automatická evalvácia strojového prekladu

Popis výsledku v původním jazyce

Dalšie vylepšenia systémov strojového prekladu si vyžadujú spoľahlivé nástroje na automatickú evalváciu strojového prekladu a nástroje na identifikáciu a klasifikáciu chýb strojového prekladu. V tomto článku sme sa zamerali na základné prístupy, ktoré sa v súčasnosti používajú na vytvorenie systému strojového prekladu. Tieto prístupy môžeme zaradiť do dvoch skupín: prístupy založené na pravidlách a prístupy založené na orpusoch. Ďalej sme sa zamerali na základné prístupy automatickej evalvácie strojového prekladu a popísali základné metódy automatickej evelvácie strojového prekladu. Nástroje na evalváciu strojového prekladu implementujú tieto metodiky a poskytujú výstupné dáta, ktoré je možné použiť na vylepšenie existujúcich systémov strojového prekladu.

Název v anglickém jazyce

Automatic evaluation of machine translation

Popis výsledku anglicky

Future improvements of machine translation systems requires reliable tools for automatic evaluation of machine translation tools for identification and classification of machine translation errors. In this article, we focus on an approach which is currently used to create a machine translation system. These approaches can be classified into two groups: the rulesbased approaches and the approaches based on corpora. Furthermore, we focused on the basic approaches of automatic machine translation evaluation and described the basic methods of evaluation of automatic machine translation. Tools for evaluation of machine translation implement these methods and provide output data that can be used to improve existing machine translation systems.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Študentská vedecká konferencia Fakulty prírodných vied UKF v Nitre 2016 : zborník recenzovaných príspevkov

ISBN

978-80-558-1009-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

1-7

Název nakladatele

Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre

Místo vydání

Nitra

Místo konání akce

Nitra

Datum konání akce

13. 4. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—