How Bad are PoS Tagger in Cross-Corpora Settings? Evaluating Annotation Divergence in the UD Project.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10427117" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10427117 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.aclweb.org/anthology/N19-1019" target="_blank" >https://www.aclweb.org/anthology/N19-1019</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
How Bad are PoS Tagger in Cross-Corpora Settings? Evaluating Annotation Divergence in the UD Project.
Popis výsledku v původním jazyce
The performance of Part-of-Speech tagging varies significantly across the treebanks of the Universal Dependencies project. This work points out that these variations may result from divergences between the annotation of train and test sets. We show how the annotation variation principle, introduced by Dickinson and Meurers (2003) to automatically detect errors in gold standard, can be used to identify inconsistencies between annotations; we also evaluate their impact on prediction performance.
Název v anglickém jazyce
How Bad are PoS Tagger in Cross-Corpora Settings? Evaluating Annotation Divergence in the UD Project.
Popis výsledku anglicky
The performance of Part-of-Speech tagging varies significantly across the treebanks of the Universal Dependencies project. This work points out that these variations may result from divergences between the annotation of train and test sets. We show how the annotation variation principle, introduced by Dickinson and Meurers (2003) to automatically detect errors in gold standard, can be used to identify inconsistencies between annotations; we also evaluate their impact on prediction performance.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů