Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Performance Evaluation of Selected 3D Keypoint Detector-Descriptor Combinations

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10417287" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10417287 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-59006-2_17" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-030-59006-2_17</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-59006-2_17" target="_blank" >10.1007/978-3-030-59006-2_17</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Performance Evaluation of Selected 3D Keypoint Detector-Descriptor Combinations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The goal of the work was to make theoretical overview and evaluation of selected point cloud detectors and descriptors. We performed an experimental assessment of the repeatability and computational efficiency of individual methods using the well known Stanford 3D Scanning Repository database with the aim of identifying a method which is computationally-efficient in finding good corresponding points between two point clouds.

  • Název v anglickém jazyce

    Performance Evaluation of Selected 3D Keypoint Detector-Descriptor Combinations

  • Popis výsledku anglicky

    The goal of the work was to make theoretical overview and evaluation of selected point cloud detectors and descriptors. We performed an experimental assessment of the repeatability and computational efficiency of individual methods using the well known Stanford 3D Scanning Repository database with the aim of identifying a method which is computationally-efficient in finding good corresponding points between two point clouds.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Computer Vision and Graphics

  • ISBN

    978-3-030-59005-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    188-200

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Warsaw, Poland

  • Datum konání akce

    14. 9. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku