Performance Evaluation of Selected 3D Keypoint Detector-Descriptor Combinations
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10417287" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10417287 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-59006-2_17" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-030-59006-2_17</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-59006-2_17" target="_blank" >10.1007/978-3-030-59006-2_17</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Performance Evaluation of Selected 3D Keypoint Detector-Descriptor Combinations
Popis výsledku v původním jazyce
The goal of the work was to make theoretical overview and evaluation of selected point cloud detectors and descriptors. We performed an experimental assessment of the repeatability and computational efficiency of individual methods using the well known Stanford 3D Scanning Repository database with the aim of identifying a method which is computationally-efficient in finding good corresponding points between two point clouds.
Název v anglickém jazyce
Performance Evaluation of Selected 3D Keypoint Detector-Descriptor Combinations
Popis výsledku anglicky
The goal of the work was to make theoretical overview and evaluation of selected point cloud detectors and descriptors. We performed an experimental assessment of the repeatability and computational efficiency of individual methods using the well known Stanford 3D Scanning Repository database with the aim of identifying a method which is computationally-efficient in finding good corresponding points between two point clouds.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Computer Vision and Graphics
ISBN
978-3-030-59005-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
188-200
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Warsaw, Poland
Datum konání akce
14. 9. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—