Decorrelation of a class of Gibbs particle processes and asymptotic properties ofU-statistics
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10417609" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10417609 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=eCdJfdr5Nd" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=eCdJfdr5Nd</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1017/jpr.2020.51" target="_blank" >10.1017/jpr.2020.51</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Decorrelation of a class of Gibbs particle processes and asymptotic properties ofU-statistics
Popis výsledku v původním jazyce
We study a stationary Gibbs particle process with deterministically bounded particles on Euclidean space defined in terms of an activity parameter and non-negative interaction potentials of finite range. Using disagreement percolation, we prove exponential decay of the correlation functions, provided a dominating Boolean model is subcritical. We also prove this property for the weighted moments of aU-statistic of the process. Under the assumption of a suitable lower bound on the variance, this implies a central limit theorem for suchU-statistics of the Gibbs particle process. A by-product of our approach is a new uniqueness result for Gibbs particle processes.
Název v anglickém jazyce
Decorrelation of a class of Gibbs particle processes and asymptotic properties ofU-statistics
Popis výsledku anglicky
We study a stationary Gibbs particle process with deterministically bounded particles on Euclidean space defined in terms of an activity parameter and non-negative interaction potentials of finite range. Using disagreement percolation, we prove exponential decay of the correlation functions, provided a dominating Boolean model is subcritical. We also prove this property for the weighted moments of aU-statistic of the process. Under the assumption of a suitable lower bound on the variance, this implies a central limit theorem for suchU-statistics of the Gibbs particle process. A by-product of our approach is a new uniqueness result for Gibbs particle processes.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA19-04412S" target="_blank" >GA19-04412S: Nové přístupy k modelování a statistice náhodných množin</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Applied Probability
ISSN
0021-9002
e-ISSN
—
Svazek periodika
57
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
28
Strana od-do
928-955
Kód UT WoS článku
000565709200013
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85091762410