Polynomial time approximation schemes for clustering in low highway dimension graphs

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10420370" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10420370 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ESA.2020.46" target="_blank" >https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ESA.2020.46</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.4230/LIPIcs.ESA.2020.46" target="_blank" >10.4230/LIPIcs.ESA.2020.46</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Polynomial time approximation schemes for clustering in low highway dimension graphs
Popis výsledku v původním jazyce
We study clustering problems such as k-Median, k-Means, and Facility Location in graphs of low highway dimension, which is a graph parameter modeling transportation networks.
Název v anglickém jazyce
Polynomial time approximation schemes for clustering in low highway dimension graphs
Popis výsledku anglicky
We study clustering problems such as k-Median, k-Means, and Facility Location in graphs of low highway dimension, which is a graph parameter modeling transportation networks.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt
<a href="/cs/project/GX19-27871X" target="_blank" >GX19-27871X: Efektivní aproximační algoritmy a obvodová složitost</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)