On the extension complexity of scheduling polytopes

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10423976" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10423976 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=NwnB5Ch1cS" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=NwnB5Ch1cS</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.orl.2020.05.008" target="_blank" >10.1016/j.orl.2020.05.008</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On the extension complexity of scheduling polytopes

Popis výsledku v původním jazyce

We study the minimum makespan problem on identical machines in which we want to assign a set of n given jobs to m machines in order to minimize the maximum load over the machines. We prove upper and lower bounds for the extension complexity of its linear programming formulations. In particular, we prove that the canonical formulation for the problem has extension complexity 2(Omega(n/logn)), even if each job has size 1 or 2 and the optimal makespan is 2. (C) 2020 Elsevier B.V. All rights reserved.

Název v anglickém jazyce

On the extension complexity of scheduling polytopes

Popis výsledku anglicky

We study the minimum makespan problem on identical machines in which we want to assign a set of n given jobs to m machines in order to minimize the maximum load over the machines. We prove upper and lower bounds for the extension complexity of its linear programming formulations. In particular, we prove that the canonical formulation for the problem has extension complexity 2(Omega(n/logn)), even if each job has size 1 or 2 and the optimal makespan is 2. (C) 2020 Elsevier B.V. All rights reserved.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-09142S" target="_blank" >GA17-09142S: Moderní algoritmy: Nové výzvy komplexních dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Operations Research Letters

ISSN

0167-6377

e-ISSN

—

Svazek periodika

48

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

472-479

Kód UT WoS článku

000551107100015

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85085576395