The LMU Munich System for the WMT20 Very Low Resource Supervised MT Task
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10424469" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10424469 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.statmt.org/wmt20/bib/2020.wmt-1.131.pdf" target="_blank" >http://www.statmt.org/wmt20/bib/2020.wmt-1.131.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The LMU Munich System for the WMT20 Very Low Resource Supervised MT Task
Popis výsledku v původním jazyce
We present our systems for the WMT20 Very Low Resource MT Task for translation between German and Upper Sorbian. For training our systems, we generate synthetic data by both back- and forward-translation. Additionally, we enrich the training data with German-Czech translated from Czech to Upper Sorbian by an unsupervised statistical MT system incorporating orthographically similar word pairs and transliterations of OOV words. Our best translation system between German and Sorbian is based on transfer learning from a Czech-German system and scores 12 to 13 BLEU higher than a baseline system built using the available parallel data only.
Název v anglickém jazyce
The LMU Munich System for the WMT20 Very Low Resource Supervised MT Task
Popis výsledku anglicky
We present our systems for the WMT20 Very Low Resource MT Task for translation between German and Upper Sorbian. For training our systems, we generate synthetic data by both back- and forward-translation. Additionally, we enrich the training data with German-Czech translated from Czech to Upper Sorbian by an unsupervised statistical MT system incorporating orthographically similar word pairs and transliterations of OOV words. Our best translation system between German and Sorbian is based on transfer learning from a Czech-German system and scores 12 to 13 BLEU higher than a baseline system built using the available parallel data only.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Fifth Conference on Machine Translation - Proceedings of the Conference
ISBN
978-1-948087-81-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1102-1109
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Stroudsburg, PA, USA
Místo konání akce
Online
Datum konání akce
19. 11. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—