MUNI-NLP Systems for Lower Sorbian-German and Lower Sorbian-Upper Sorbian Machine Translation @ WMT22

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F22%3A00127415" target="_blank" >RIV/00216224:14330/22:00127415 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.statmt.org/wmt22/pdf/2022.wmt-1.109.pdf" target="_blank" >https://www.statmt.org/wmt22/pdf/2022.wmt-1.109.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
MUNI-NLP Systems for Lower Sorbian-German and Lower Sorbian-Upper Sorbian Machine Translation @ WMT22
Popis výsledku v původním jazyce
We describe our neural machine translation systems for the WMT22 shared task on unsupervised MT and very low resource supervised MT. We submit supervised NMT systems for Lower Sorbian-German and Lower Sorbian-Upper Sorbian translation in both directions. By using a novel tokenization algorithm, data augmentation techniques, such as Data Diversification (DD), and parameter optimization we improve on our baselines by 10.5-10.77 BLEU for Lower Sorbian-German and by 1.52-1.88 BLEU for Lower Sorbian-Upper Sorbian.
Název v anglickém jazyce
MUNI-NLP Systems for Lower Sorbian-German and Lower Sorbian-Upper Sorbian Machine Translation @ WMT22
Popis výsledku anglicky
We describe our neural machine translation systems for the WMT22 shared task on unsupervised MT and very low resource supervised MT. We submit supervised NMT systems for Lower Sorbian-German and Lower Sorbian-Upper Sorbian translation in both directions. By using a novel tokenization algorithm, data augmentation techniques, such as Data Diversification (DD), and parameter optimization we improve on our baselines by 10.5-10.77 BLEU for Lower Sorbian-German and by 1.52-1.88 BLEU for Lower Sorbian-Upper Sorbian.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the Seventh Conference on Machine Translation
ISBN
9781959429296
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1111-1116
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Abu Dhabi
Místo konání akce
Abu Dhabi, UAE
Datum konání akce
9. 12. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)