Large-Scale Colloquial Persian 0.5

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10424543" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10424543 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://iasbs.ac.ir/~ansari/lscp/" target="_blank" >https://iasbs.ac.ir/~ansari/lscp/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Large-Scale Colloquial Persian 0.5

Popis výsledku v původním jazyce

Large Scale Colloquial Persian Dataset&quot; (LSCP) is hierarchically organized in asemantic taxonomy that focuses on multi-task informal Persian language understanding as a comprehensive problem. LSCP includes 120M sentences from 27M casual Persian tweets with its dependency relations in syntactic annotation, Part-of-speech tags, sentiment polarity and automatic translation of original Persian sentences in five different languages (EN, CS, DE, IT, HI).

Název v anglickém jazyce

Large-Scale Colloquial Persian 0.5

Popis výsledku anglicky

Large Scale Colloquial Persian Dataset&quot; (LSCP) is hierarchically organized in asemantic taxonomy that focuses on multi-task informal Persian language understanding as a comprehensive problem. LSCP includes 120M sentences from 27M casual Persian tweets with its dependency relations in syntactic annotation, Part-of-speech tags, sentiment polarity and automatic translation of original Persian sentences in five different languages (EN, CS, DE, IT, HI).

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GX19-26934X" target="_blank" >GX19-26934X: Neuronové reprezentace v multimodálním a mnohojazyčném modelování</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

[http://hdl.handle.net/11234/1-3

Technické parametry

Výsledek volně dostupný na adrese https://iasbs.ac.ir/~ansari/lscp/.

Ekonomické parametry

Based on 19-26934X (NEUREM3) grants of GAČR by 47,572 thou. CZK

IČO vlastníka výsledku

00216208

Název vlastníka

Univerzita Karlova