Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

MAPF Scenario: Software for Evaluating MAPF Plans on Real Robots

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10424629" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10424629 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1609/aaai.v34i09.7088" target="_blank" >https://doi.org/10.1609/aaai.v34i09.7088</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i09.7088" target="_blank" >10.1609/aaai.v34i09.7088</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    MAPF Scenario: Software for Evaluating MAPF Plans on Real Robots

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Multi-Agent Path Finding (MAPF) deals with finding collision free paths for a set of agents (robots) moving on a graph. The interest in MAPF in the research community started to increase recently partly due to practical applications in areas such as warehousing and computer games. However, the academic community focuses mostly on solving the abstract version of the problem (moving of agents on the graph) with only a few results on real robots. The presented software MAPF Scenario provides a tool for specifying MAPF problems on grid maps, solving the problems using various abstractions (for example, assuming rotation actions or not), simulating execution of plans, and translating the abstract plans to control programs for small robots Ozobots. The tool is intended as a research platform for evaluating abstract MAPF plans on real robots and as an educational and demonstration tool bridging the areas of artificial intelligence and robotics.

  • Název v anglickém jazyce

    MAPF Scenario: Software for Evaluating MAPF Plans on Real Robots

  • Popis výsledku anglicky

    Multi-Agent Path Finding (MAPF) deals with finding collision free paths for a set of agents (robots) moving on a graph. The interest in MAPF in the research community started to increase recently partly due to practical applications in areas such as warehousing and computer games. However, the academic community focuses mostly on solving the abstract version of the problem (moving of agents on the graph) with only a few results on real robots. The presented software MAPF Scenario provides a tool for specifying MAPF problems on grid maps, solving the problems using various abstractions (for example, assuming rotation actions or not), simulating execution of plans, and translating the abstract plans to control programs for small robots Ozobots. The tool is intended as a research platform for evaluating abstract MAPF plans on real robots and as an educational and demonstration tool bridging the areas of artificial intelligence and robotics.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Conference on Artificial Intelligence

  • ISBN

    978-1-57735-835-0

  • ISSN

    2374-3468

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    13602-13603

  • Název nakladatele

    AAAI Press

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    New York, USA

  • Datum konání akce

    7. 2. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku