MAPF Scenario: Software for Evaluating MAPF Plans on Real Robots
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10424629" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10424629 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1609/aaai.v34i09.7088" target="_blank" >https://doi.org/10.1609/aaai.v34i09.7088</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i09.7088" target="_blank" >10.1609/aaai.v34i09.7088</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
MAPF Scenario: Software for Evaluating MAPF Plans on Real Robots
Popis výsledku v původním jazyce
Multi-Agent Path Finding (MAPF) deals with finding collision free paths for a set of agents (robots) moving on a graph. The interest in MAPF in the research community started to increase recently partly due to practical applications in areas such as warehousing and computer games. However, the academic community focuses mostly on solving the abstract version of the problem (moving of agents on the graph) with only a few results on real robots. The presented software MAPF Scenario provides a tool for specifying MAPF problems on grid maps, solving the problems using various abstractions (for example, assuming rotation actions or not), simulating execution of plans, and translating the abstract plans to control programs for small robots Ozobots. The tool is intended as a research platform for evaluating abstract MAPF plans on real robots and as an educational and demonstration tool bridging the areas of artificial intelligence and robotics.
Název v anglickém jazyce
MAPF Scenario: Software for Evaluating MAPF Plans on Real Robots
Popis výsledku anglicky
Multi-Agent Path Finding (MAPF) deals with finding collision free paths for a set of agents (robots) moving on a graph. The interest in MAPF in the research community started to increase recently partly due to practical applications in areas such as warehousing and computer games. However, the academic community focuses mostly on solving the abstract version of the problem (moving of agents on the graph) with only a few results on real robots. The presented software MAPF Scenario provides a tool for specifying MAPF problems on grid maps, solving the problems using various abstractions (for example, assuming rotation actions or not), simulating execution of plans, and translating the abstract plans to control programs for small robots Ozobots. The tool is intended as a research platform for evaluating abstract MAPF plans on real robots and as an educational and demonstration tool bridging the areas of artificial intelligence and robotics.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Conference on Artificial Intelligence
ISBN
978-1-57735-835-0
ISSN
2374-3468
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
13602-13603
Název nakladatele
AAAI Press
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
New York, USA
Datum konání akce
7. 2. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—