DIACR-Ita @ EVALITA2020: Overview of the EVALITA2020 Diachronic Lexical Semantics (DIACR-Ita) Task
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10426984" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10426984 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ceur-ws.org/Vol-2765/" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-2765/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
DIACR-Ita @ EVALITA2020: Overview of the EVALITA2020 Diachronic Lexical Semantics (DIACR-Ita) Task
Popis výsledku v původním jazyce
English. This paper describes the first edition of the “Diachronic Lexical Semantics” (DIACR-Ita) task at the EVALITA 2020 campaign. The task challenges participants to develop systems that can automatically detect if a given word has changed its meaning over time, given contextual information from corpora. The task, at its first edition, attracted 9 participant teams and collected a total of 36 submission runs.
Název v anglickém jazyce
DIACR-Ita @ EVALITA2020: Overview of the EVALITA2020 Diachronic Lexical Semantics (DIACR-Ita) Task
Popis výsledku anglicky
English. This paper describes the first edition of the “Diachronic Lexical Semantics” (DIACR-Ita) task at the EVALITA 2020 campaign. The task challenges participants to develop systems that can automatically detect if a given word has changed its meaning over time, given contextual information from corpora. The task, at its first edition, attracted 9 participant teams and collected a total of 36 submission runs.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů