Clause-Level Tense, Mood, Voice and Modality Tagging for German
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10426990" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10426990 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.aclweb.org/anthology/2020.tlt-1.1" target="_blank" >https://www.aclweb.org/anthology/2020.tlt-1.1</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Clause-Level Tense, Mood, Voice and Modality Tagging for German
Popis výsledku v původním jazyce
We present a language-independent clausizer (clause splitter) based on Universal Dependencies(Nivre et al., 2016), and a clause-level tagger for grammatical tense, mood, voice and modality inGerman. The paper recapitulates verbal inflection in German—always juxtaposed with its closerelative English—and transforms the linguistic theory into a rule-based algorithm. We achievestate-of-the-art accuracies of 92.6% for tense, 79.0% for mood, 93.8% for voice and 79.8% formodality in the literary domain. Our implementation is available at https://gitlab.gwdg.de/tillmann.doenicke/tense-tagger.
Název v anglickém jazyce
Clause-Level Tense, Mood, Voice and Modality Tagging for German
Popis výsledku anglicky
We present a language-independent clausizer (clause splitter) based on Universal Dependencies(Nivre et al., 2016), and a clause-level tagger for grammatical tense, mood, voice and modality inGerman. The paper recapitulates verbal inflection in German—always juxtaposed with its closerelative English—and transforms the linguistic theory into a rule-based algorithm. We achievestate-of-the-art accuracies of 92.6% for tense, 79.0% for mood, 93.8% for voice and 79.8% formodality in the literary domain. Our implementation is available at https://gitlab.gwdg.de/tillmann.doenicke/tense-tagger.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů