A New Convexity-Based Inequality, Characterization of Probability Distributions, and Some Free-of-Distribution Tests
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10456348" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10456348 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=jtkO7alPnS" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=jtkO7alPnS</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10958-020-05062-y" target="_blank" >10.1007/s10958-020-05062-y</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A New Convexity-Based Inequality, Characterization of Probability Distributions, and Some Free-of-Distribution Tests
Popis výsledku v původním jazyce
A goal of the paper is to prove new inequalities connecting some functionals of probability distribution functions. These inequalities are based on the strict convexity of functions used in the definition of the functionals. The starting point is the paper "Cramér-von Mises distance: probabilistic interpretation, confidence intervals and neighborhood of model validation" by Ludwig Baringhaus and Norbert Henze. The present paper provides a generalization of inequality obtained in probabilistic interpretation of the Cramér-von Mises distance. If the equality holds there, then a chance to give characterization of some probability distribution functions appears. Considering this fact and a special character of the functional, it is possible to create a class of free-of-distribution two sample tests.
Název v anglickém jazyce
A New Convexity-Based Inequality, Characterization of Probability Distributions, and Some Free-of-Distribution Tests
Popis výsledku anglicky
A goal of the paper is to prove new inequalities connecting some functionals of probability distribution functions. These inequalities are based on the strict convexity of functions used in the definition of the functionals. The starting point is the paper "Cramér-von Mises distance: probabilistic interpretation, confidence intervals and neighborhood of model validation" by Ludwig Baringhaus and Norbert Henze. The present paper provides a generalization of inequality obtained in probabilistic interpretation of the Cramér-von Mises distance. If the equality holds there, then a chance to give characterization of some probability distribution functions appears. Considering this fact and a special character of the functional, it is possible to create a class of free-of-distribution two sample tests.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA16-03708S" target="_blank" >GA16-03708S: Prostorová geometrická statistika náhodných množin v eukleidovských prostorech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Mathematical Sciences [online]
ISSN
1573-8795
e-ISSN
—
Svazek periodika
251
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
38-45
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85092528601