Risk-aversion in data envelopment analysis models with diversification
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10429975" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10429975 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=JI2hS-QOoI" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=JI2hS-QOoI</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.omega.2020.102338" target="_blank" >10.1016/j.omega.2020.102338</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Risk-aversion in data envelopment analysis models with diversification
Popis výsledku v původním jazyce
We deal with data envelopment analysis models with diversification which can identify investment op-portunities efficient with respect to several inputs and outputs represented by risk and return measures. Moreover, they enable to project the inefficient investment opportunity to the efficient frontier and sug-gest how to revise its structure. However, the current DEA models does not take into account the individ-ual risk aversion of a particular investor. We will introduce several approaches based on the spectral risk measures which deal with this drawback. These approaches are then compared in the empirical study. Note that all considered models as well as risk aversion are consistent with the second order stochastic dominance. (c) 2020 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Název v anglickém jazyce
Risk-aversion in data envelopment analysis models with diversification
Popis výsledku anglicky
We deal with data envelopment analysis models with diversification which can identify investment op-portunities efficient with respect to several inputs and outputs represented by risk and return measures. Moreover, they enable to project the inefficient investment opportunity to the efficient frontier and sug-gest how to revise its structure. However, the current DEA models does not take into account the individ-ual risk aversion of a particular investor. We will introduce several approaches based on the spectral risk measures which deal with this drawback. These approaches are then compared in the empirical study. Note that all considered models as well as risk aversion are consistent with the second order stochastic dominance. (c) 2020 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GX19-28231X" target="_blank" >GX19-28231X: Dynamické modely pro digitální finance</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Omega
ISSN
0305-0483
e-ISSN
—
Svazek periodika
102
Číslo periodika v rámci svazku
červenec 2021
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
102338
Kód UT WoS článku
000640926400016
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85091220085