Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Gradient-Based Framework for 3D Print Appearance Optimization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10431947" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10431947 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=98N6ZGVUun" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=98N6ZGVUun</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3450626.3459844" target="_blank" >10.1145/3450626.3459844</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Gradient-Based Framework for 3D Print Appearance Optimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In full-color inkjet 3D printing, a key problem is determining the material configuration for the millions of voxels that a printed object is made of. The goal is a configuration that minimises the difference between desired target appearance and the result of the printing process. So far, the techniques used to find such a configuration have relied on domain-specific methods or heuristic optimization, which allowed only a limited level of control over the resulting appearance. We propose to use differentiable volume rendering in a continuous material-mixture space, which leads to a framework that can be used as a general tool for optimising inkjet 3D printouts. We demonstrate the technical feasibility of this approach, and use it to attain fine control over the fabricated appearance, and high levels of faithfulness to the specified target.

  • Název v anglickém jazyce

    A Gradient-Based Framework for 3D Print Appearance Optimization

  • Popis výsledku anglicky

    In full-color inkjet 3D printing, a key problem is determining the material configuration for the millions of voxels that a printed object is made of. The goal is a configuration that minimises the difference between desired target appearance and the result of the printing process. So far, the techniques used to find such a configuration have relied on domain-specific methods or heuristic optimization, which allowed only a limited level of control over the resulting appearance. We propose to use differentiable volume rendering in a continuous material-mixture space, which leads to a framework that can be used as a general tool for optimising inkjet 3D printouts. We demonstrate the technical feasibility of this approach, and use it to attain fine control over the fabricated appearance, and high levels of faithfulness to the specified target.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA19-07626S" target="_blank" >GA19-07626S: Věrná reprodukce vzhledu objektů při 3D tisku</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    ACM Transactions on Graphics

  • ISSN

    0730-0301

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    40

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    178

  • Kód UT WoS článku

    000674930900142

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85111275113