Illumination Depth

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10435405" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10435405 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=DT.l~fHPFH" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=DT.l~fHPFH</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1080/10618600.2020.1776717" target="_blank" >10.1080/10618600.2020.1776717</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Illumination Depth

Popis výsledku v původním jazyce

The concept of illumination bodies studied in convex geometry is used to amend the halfspace depth for multivariate data. The proposed notion of illumination enables finer resolution of the sample points, naturally breaks ties in the associated depth-based ordering, and introduces a depth-like function for points outside the convex hull of the support of the probability measure. The illumination is, in a certain sense, dual to the halfspace depth mapping, and shares the majority of its beneficial properties. It is affine invariant, robust, uniformly consistent, and aligns well with common probability distributions. Supplementary materials for this article are available online.

Název v anglickém jazyce

Illumination Depth

Popis výsledku anglicky

The concept of illumination bodies studied in convex geometry is used to amend the halfspace depth for multivariate data. The proposed notion of illumination enables finer resolution of the sample points, naturally breaks ties in the associated depth-based ordering, and introduces a depth-like function for points outside the convex hull of the support of the probability measure. The illumination is, in a certain sense, dual to the halfspace depth mapping, and shares the majority of its beneficial properties. It is affine invariant, robust, uniformly consistent, and aligns well with common probability distributions. Supplementary materials for this article are available online.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

<a href="/cs/project/GJ19-16097Y" target="_blank" >GJ19-16097Y: Geometrické aspekty matematické statistiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of Computational and Graphical Statistics

ISSN

1061-8600

e-ISSN

—

Svazek periodika

30

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

78-90

Kód UT WoS článku

000546744800001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85087734912