Halfspace depth and floating body
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10401840" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10401840 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=Zq02fiNRPO" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=Zq02fiNRPO</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1214/19-SS123" target="_blank" >10.1214/19-SS123</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Halfspace depth and floating body
Popis výsledku v původním jazyce
Little known relations of the renown concept of the halfspace depth for multivariate data with notions from convex and affine geometry are discussed. Maximum halfspace depth may be regarded as a measure of symmetry for random vectors. As such, the maximum depth stands as a generalization of a measure of symmetry for convex sets, well studied in geometry. Under a mild assumption, the upper level sets of the halfspace depth coincide with the convex floating bodies of measures used in the definition of the affine surface area for convex bodies in Euclidean spaces. These connections enable us to partially resolve some persistent open problems regarding theoretical properties of the depth.
Název v anglickém jazyce
Halfspace depth and floating body
Popis výsledku anglicky
Little known relations of the renown concept of the halfspace depth for multivariate data with notions from convex and affine geometry are discussed. Maximum halfspace depth may be regarded as a measure of symmetry for random vectors. As such, the maximum depth stands as a generalization of a measure of symmetry for convex sets, well studied in geometry. Under a mild assumption, the upper level sets of the halfspace depth coincide with the convex floating bodies of measures used in the definition of the affine surface area for convex bodies in Euclidean spaces. These connections enable us to partially resolve some persistent open problems regarding theoretical properties of the depth.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GJ19-16097Y" target="_blank" >GJ19-16097Y: Geometrické aspekty matematické statistiky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Statistics Surveys
ISSN
1935-7516
e-ISSN
—
Svazek periodika
Neuveden
Číslo periodika v rámci svazku
13
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
67
Strana od-do
52-118
Kód UT WoS článku
000484841700001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85068675362