A survey of numerical linear algebra methods utilizing mixed-precision arithmetic
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10436235" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10436235 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=I7.J9sX6~H" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=I7.J9sX6~H</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1177/10943420211003313" target="_blank" >10.1177/10943420211003313</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A survey of numerical linear algebra methods utilizing mixed-precision arithmetic
Popis výsledku v původním jazyce
The efficient utilization of mixed-precision numerical linear algebra algorithms can offer attractive acceleration to scientific computing applications. Especially with the hardware integration of low-precision special-function units designed for machine learning applications, the traditional numerical algorithms community urgently needs to reconsider the floating point formats used in the distinct operations to efficiently leverage the available compute power. In this work, we provide a comprehensive survey of mixed-precision numerical linear algebra routines, including the underlying concepts, theoretical background, and experimental results for both dense and sparse linear algebra problems.
Název v anglickém jazyce
A survey of numerical linear algebra methods utilizing mixed-precision arithmetic
Popis výsledku anglicky
The efficient utilization of mixed-precision numerical linear algebra algorithms can offer attractive acceleration to scientific computing applications. Especially with the hardware integration of low-precision special-function units designed for machine learning applications, the traditional numerical algorithms community urgently needs to reconsider the floating point formats used in the distinct operations to efficiently leverage the available compute power. In this work, we provide a comprehensive survey of mixed-precision numerical linear algebra routines, including the underlying concepts, theoretical background, and experimental results for both dense and sparse linear algebra problems.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of High Performance Computing Applications
ISSN
1094-3420
e-ISSN
—
Svazek periodika
35
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
26
Strana od-do
344-369
Kód UT WoS článku
000630804200001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85102726160