Self-Adaptation 2.0
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10438277" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10438277 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1109/SEAMS51251.2021.00046" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/SEAMS51251.2021.00046</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SEAMS51251.2021.00046" target="_blank" >10.1109/SEAMS51251.2021.00046</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Self-Adaptation 2.0
Popis výsledku v původním jazyce
This motion on the question whether "handling unanticipated changes is the ultimate challenge for self-adaptation" positions the research on self-adaptive systems in the broader context of the current research agenda (in the frame of Horizon Europe). It discusses the relation to Al and the need to align with and gain more prominence by building on the AI movement and bringing self-adaptation to the next level.
Název v anglickém jazyce
Self-Adaptation 2.0
Popis výsledku anglicky
This motion on the question whether "handling unanticipated changes is the ultimate challenge for self-adaptation" positions the research on self-adaptive systems in the broader context of the current research agenda (in the frame of Horizon Europe). It discusses the relation to Al and the need to align with and gain more prominence by building on the AI movement and bringing self-adaptation to the next level.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GC20-24814J" target="_blank" >GC20-24814J: FluidTrust - popora důvěry pomocí dynamicky proměnlivého řízení přistupu k datům a zdrojům v systémech Průmyslu 4.0</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2021 INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SOFTWARE ENGINEERING FOR ADAPTIVE AND SELF-MANAGING SYSTEMS (SEAMS 2021)
ISBN
978-1-66540-289-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
262-263
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
USA
Místo konání akce
Madrid, Spain
Datum konání akce
22. 5. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000716703000035