Near-linear Time Approximation Schemes for Clustering in Doubling Metrics

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10439297" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10439297 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=r25yeVePgg" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=r25yeVePgg</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3477541" target="_blank" >10.1145/3477541</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Near-linear Time Approximation Schemes for Clustering in Doubling Metrics

Popis výsledku v původním jazyce

We consider the classic Facility Location, k-Median, and k-Means problems in metric spaces of doubling dimension d. We give nearly linear-time approximation schemes for each problem. The complexity of our algorithms is (O) over tilde (2((1/epsilon)O(d2) )n), making a significant improvement over the state-of-the-art algorithms that run in time n((d/epsilon)O(d)). Moreover, we show how to extend the techniques used to get the first efficient approximation schemes for the problems of prize-collecting k-Median and k-Means and efficient bicriteria approximation schemes for k-Median with outliers, k-Means with outliers and k-Center.

Název v anglickém jazyce

Near-linear Time Approximation Schemes for Clustering in Doubling Metrics

Popis výsledku anglicky

We consider the classic Facility Location, k-Median, and k-Means problems in metric spaces of doubling dimension d. We give nearly linear-time approximation schemes for each problem. The complexity of our algorithms is (O) over tilde (2((1/epsilon)O(d2) )n), making a significant improvement over the state-of-the-art algorithms that run in time n((d/epsilon)O(d)). Moreover, we show how to extend the techniques used to get the first efficient approximation schemes for the problems of prize-collecting k-Median and k-Means and efficient bicriteria approximation schemes for k-Median with outliers, k-Means with outliers and k-Center.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GX19-27871X" target="_blank" >GX19-27871X: Efektivní aproximační algoritmy a obvodová složitost</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of the ACM

ISSN

0004-5411

e-ISSN

—

Svazek periodika

68

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

34

Strana od-do

44

Kód UT WoS článku

000744649600005

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85078407097